特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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女子酒吧遭偷拍被网暴，律师：侵犯肖像权和名誉权

吉林梅河口：近日，吉林省梅河口市一名女子在酒吧消费时，遭该酒吧女员工偷拍并上传至网络，引发广泛关注。视频中，该女子身着制服，文案写着“你们要的制服诱惑”。女子称，自己因此受到网暴，精神备受伤害。

据了解，该女子体重约220斤，经营一家大码女装店。事发当晚，她与朋友前往OMG酒吧消费。期间，她发现一名酒吧女员工用手机偷拍自己，并配以侮辱性文案上传至网络。

女子发现后立即制止，并要求对方删除视频。酒吧女员工起初道歉并删除了视频，但随后又将视频重新发布。女子再次找到酒吧讨说法，但未得到满意的答复。

无奈之下，女子向律师寻求帮助。律师表示，酒吧女员工的行为侵犯了女子的肖像权和名誉权，女子可以依法维权。

目前，女子已向法院提起诉讼。

律师说法

河南泽槿律师事务所主任付建律师表示，偷拍他人肖像擅自上传到网络并发布侮辱性语言，不仅是对他人肖像权、名誉权的严重侵犯，还有可能因寻衅滋事受到治安管理行政处罚。

付建律师提醒，如果遇到类似情况，应及时固定证据，并通过法律途径维护自己的合法权益。

该事件引发了社会对网络侵权行为的关注。 许多网友表示，网络并非法外之地，任何人都应该尊重他人的隐私和权利。同时，也呼吁平台加强内容审核，净化网络环境。

以下是对该事件的几点思考：

• 每个人都应该享有肖像权和名誉权，这些权利不容侵犯。 偷拍、散播他人隐私的行为不仅违法，也违背道德。
• 网络平台应承担更多的社会责任，加强内容审核，净化网络环境。
• 我们需要共同营造尊重彼此、文明网络的社会氛围。

希望这样的事件不再发生。